企业建设 AI Agent，第一步不应该是选模型

不少团队从比较模型参数和平台功能开始智能体项目，随后才寻找适合它完成的任务。这种顺序容易让项目停留在演示阶段。

先定义一个真实任务

好的试点场景应该高频、边界清楚、输入资料可获得，并且结果可以被业务人员判断。例如基于正式制度回答内部问题，比“做一个什么都懂的助手”更容易验证。

知识不是简单上传文件

需要明确哪些资料有效、谁负责更新、不同人员可以看到什么，以及答案是否必须提供出处。知识治理直接影响回答可信度。

提前设计评估方式

除了回答是否正确，还应观察任务完成率、人工节省时间、用户采纳情况、错误风险和调用成本。只有形成可持续评估，智能体才有机会进入长期运营。